提供するサービス

AI 駆動開発（Claude Code 等）を実案件で運用している立場から、導入の最初の一歩から運用定着までを伴走します。Skill / SubAgent の設計、Hooks / MCP を活用した業務フロー自動化、プロンプト設計、AI 生成物のレビュー観点まで、机上論ではなく現場感のある知見をお届けします。

想定されるご相談

• 社内で Claude Code / Cursor を導入したいが、最初の一歩がわからない
• Skill / SubAgent の設計パターンがわからず行き詰まっている
• Hooks / MCP で自動化すべき業務とそうでない業務の見極めを知りたい
• AI 生成物の品質担保フロー（レビュー観点の体系化）を作りたい
• AI 駆動開発時代の見積もり手法・工数算定を見直したい

こんな方におすすめ

• 自社で AI 駆動開発を導入したい開発組織の責任者
• 既に導入したが、運用が属人化／定着していない方
• AI 駆動開発における品質担保の方法論を体系化したい QA / PM
• 受託開発の見積もり手法を AI 時代に合わせて更新したい経営層

進め方

1. 01ヒアリング（30 分〜 1 時間）で現状の課題と目指したい状態を整理
2. 02現状のフロー・成果物・既存ナレッジを共有いただき、適用ポイントを特定
3. 03Skill / SubAgent / Hooks の設計・実装サンプルを提示、議論
4. 04段階的な導入計画と効果測定の方法を提案

株式会社 SHIFT での約 3 年の大規模 QA マネジメント経験と、現職での AI 駆動 QA（Claude Code + Playwright MCP）パイプライン構築の経験を組み合わせ、QA 組織の AI 化を現実的なロードマップで設計・実装します。

想定されるご相談

• QA エンジニアの採用に苦戦しており、AI で工数削減したい
• テストケース作成工数を半減したい
• 新規に QA 組織を立ち上げる予定だが、最初から AI 前提で設計したい
• 既存 QA プロセスに AI を組み込む際の段階的なロードマップが欲しい
• AI が苦手な検証領域（探索的テスト、UX 評価）の見極めを知りたい

こんな方におすすめ

• QA エンジニア採用に苦戦しており、AI 化を検討中の組織
• テスト工数を半減したい開発リーダー／ QA リード
• 新規に QA 組織を立ち上げる予定の事業会社
• 既存 QA プロセスを AI でアップデートしたい QA マネージャー

進め方

1. 01現状の QA フロー・テスト資産・組織構造のヒアリング
2. 02仕様書 → テストケース → 自動実行 → エビデンス → サマリの全フローを設計
3. 03Playwright MCP / Claude Code を使ったパイプライン構築を支援
4. 04AI と人間の判断境界をルール化、レビュー観点を体系化

介護福祉関連製品レンタル卸の中小企業にて社内 SE リーダーとして約 2 年、4 名チームで業務系アプリの内製化を経験。React + Supabase + Google Cloud をベースに、要件定義から実装・運用までを一気通貫で支援します。

想定されるご相談

• 外注見積もりが高すぎる、内製化で何を作れるか相談したい
• Supabase で業務系アプリを作りたいが、何から始めればよいかわからない
• バーコードリーダー・在庫管理など現場業務のデジタル化を進めたい
• 営業現場の業務効率化（顧客管理・営業記録の一体化）を進めたい
• 中小企業の MDM 導入で気をつけるべきポイントを知りたい

こんな方におすすめ

• 社内 IT を内製化したい中小企業の経営層／情シス責任者
• Supabase / モバイルアプリでの業務系開発に興味のある社内 SE
• MDM 導入を検討している管理部門
• 小規模 IT チームの体制設計を進めたい方

進め方

1. 01業務課題のヒアリングと、内製化対象の優先順位付け
2. 02技術スタックの選定と、最小限の構成提案（React + Supabase + Google Cloud 等）
3. 03PoC・MVP を短期間で構築し、現場検証
4. 04本番運用までのロードマップと、社内 SE 体制の設計